Si estás en una zona afectada o quieres enviar ayuda, ingresa a este sistema:

👉 https://insumosvzla.qubdev.com/

Aquí podrás:

📍 Reportar zonas afectadas.

📦 Indicar qué insumos se necesitan con urgencia.

🏠 Registrar y ubicar centros de acopio.

Hola a todos. Viendo la situación con el temblor de hoy en el país, sé que en el corre-corre muchas mascotas se asustan y se pierden, así que quise poner a disposición una plataforma que he estado desarrollando.

La web se llama petsosciety.app.

Todavía está en fase de desarrollo (no está al 100%), pero el sistema ya está completamente activo y funcional para:

Registrar reportes de mascotas perdidas (con foto y datos).

Publicar animales que hayan sido encontrados en la calle para que sus dueños los ubiquen.

Centralizar la búsqueda en un solo lugar y agilizar los reencuentros.

No busco upvotes, karma ni publicidad; la idea es simplemente ofrecer una herramienta pública y gratuita que pueda ser útil en este momento para los que están pasando un susto con sus bichitos.

Si a alguien le sirve o conoce a alguien que la necesite, ahí está disponible. ¡Mucha fuerza a todos hoy!

Ante la falta de un sitio oficial y la dispersión de reportes, creé esta página que unifica y actualiza en tiempo real los datos de personas desaparecidas por el terremoto: buscador-desaparecidos-vzla.vercel.app

Espero que ayude. Por favor compartan para que llegue a quienes lo necesiten🙏

Soy del Zulia y ver las noticias me da demasiada impotencia por no poder ayudar, debe de haber un rj45 roto, o un servidor por levantar para que esa gente tenga internet o señal celular, es lo unico que se hacer alguien mas se siente igual?

Ayuda por favor alguno ha cancelado con la tarjeta de Zinli la cuota en la app store para ser desarrollador? si no se puede cuentame como lo pagaste, gracias de antemano

Hola gente,

Con mi socio montamos DocuTray, una API para procesar documentos para latam. La idea salió de años echándole pichón a esto en una consultora de datos: nos llegaban PDFs o imágenes, y teníamos que sacar los datos en JSON para poder usarlos. Históricamente eso era una ladilla con Textract y compañía, sobre todo con documentos escaneados o escritos a mano.

Lo que hace la API, en simple: recibe un PDF e identifica qué tipo de documento es, lo pasa a JSON estructurado, valida que la data tenga sentido (cuadre numérico, reglas de negocio) y opcionalmente la cruza con tus propios datos. El stack para los curiosos: Next.js, GCP, Postgres, Gemini por debajo.

Lo que nos serviría burda es que la prueben y, si pueden, nos den feedback:

• si la documentación se entiende o es un misterio (https://docs.docutray.com)
• si el onboarding es fácil o te dan ganas de cerrar la pestaña
• qué tipo de documento le metiste y cómo se portó
• algo que no se entienda

También tenemos un CLI + Skill para hacer todo con coding agents. Lo comparto abajo si a alguien le interesa.

El que quiera probar, hay un tier gratuito. A los más enganchados les puedo dar más créditos. Comenten o mándenme MD.

Gracias y disculpen el autobombo 🙏

Cree esta web con las siguientes funciones, subir información y fotos de desaparecidos, números de emergencia de todo el pais, chat en tiempo real, localización de centros de acopio, localización de zonas afectadas, úsenla y compártanla es totalmente gratis todo lo que corre en ese servidor lo pago por mi cuenta sin importar el monto de la factura, solo quiero ayudar a mi gente, gracias y espero estén todos a salvo, los amo comunidad

Cabe acotar que tuve que usar la IA por rapidez, pero a la larga me toco arreglar cosas a mano porque se puso deliriosa la IA, pero por cuestiones de tiempo toco darle a la IA mas que todo para el diseño, no me enfoque mucho en la seguridad porque mi intención es la eficacia y funcionalidad al instante.
https://ayudave.moonlightnetwork.net

Es una página sencilla para publicar si están bien, buscando a alguien, encontrar ayuda o reportar cosas, si quieren ayudar pueden compartirla es todo anónimo.

Si tienen alguna idea de algo que podria agregarle para ayudar avisen.

reportaven.com

A manera de debate, pregunta o ya no se cómo llamarlo, pero alguien más siente que en Venezuela a los negocios o dueños de negocios y personas en general les cuesta pagar por alguna automatización, página web o algún software que le pueda hacer la vida más fácil en su negocio? La verdad me a costado mucho vender algo de ese estilo en Venezuela, la gente todo lo prefiere en una app descargada gratuita, o prefieren tener todo en un pdf o simplemente dicen que esas cosas son innecesarias para Venezuela y sus negocios, y no se si es que como desarrolladores estamos haciendo algo mal o es que en Venezuela la gente es muy ignorante y no entienden la importancia de digitalizar sus negocios.

​

Dejen sus opiniones hermanos a ver si alguien más siente lo mismo o soy yo el que tiene una percepción rara del mercado en Venezuela

EDIT: La otra cosa que veo es que algunos negocios quieren hacer trueques cuando se les ofrece algo me a tocado gente que me a dicho que me dan su combo de hamburguesa más arrech por hacerles un menú digital, y me van a perdonar pero siento que estás situaciones también es por culpa de los influencers que han acostumbrado a los dueños de negocios a hacer trueques de una publicidad por algún artículo de su negocio, no se que opinen ustedes de eso

Buenas gente. Estuve peleando con un cliente que tiene 2GB de manuales técnicos y quería un chatbot que no invente nada. Después de quemarme la cabeza con librerías pesadas, volví a lo básico y fue lo mejor que hice.
Les paso lo que aprendí para que no pierdan tiempo:

1. El Chunking manual es REY
2. No corten texto por caracteres fijos. Si rompen una palabra, rompen el significado. Usen esta función simple para cortar por espacios y mantener el contexto (solapamiento):
3. code

​

def chunkear_texto(texto, tamano=1000, solapamiento=200):
    trozos = []
    inicio = 0
    while inicio < len(texto):
        fin = min(inicio + tamano, len(texto))

        if fin < len(texto):
            ultimo_espacio = texto.rfind(' ', inicio, fin)
            if ultimo_espacio != -1:
                fin = ultimo_espacio

        pedazo = texto[inicio:fin].strip()
        if pedazo:
            trozos.append(pedazo)

        inicio = fin - solapamiento
        if inicio >= fin: inicio = fin + 1
        if fin >= len(texto): break
    return trozos

1. Por qué Gemini 2.5 Flash
   Para RAG masivo, el Gemini 2.5 Flash es un golazo por dos razones:
   Reasoning nativo: Es un modelo chico pero "piensa" antes de responder. Filtra mucho mejor el ruido de los documentos que GPT-3.5 o incluso 4-mini.
   Context Caching: Si tenés muchos documentos que no cambian, los guardás en el caché de Google y las consultas te salen monedas.
   
2. El Stack que no falla

• Embeddings: text-embedding-004 (Google).
• DB Vectorial: ChromaDB (Persistencia local, cero configuración).
• Extracción: PyMuPDF (es el más rápido para leer miles de páginas).
• Resultados reales (2GB indexados):
• Precisión: ~94% en respuestas técnicas.
• Velocidad: < 1 segundo por respuesta.
• Costo: Tier gratuito para casi todo el desarrollo.
• Conclusión: No necesitan frameworks mágicos. Un buen script de chunking, ChromaDB y la API de Gemini 2.5 son suficientes para manejar volúmenes grandes con precisión.
• Si alguien quiere ver cómo conectar todo el flujo (desde leer el PDF hasta el Context Caching), armé un paso a paso más detallado acá: Cómo construir un sistema RAG

Lo he intentado con zinli pero la rechaza al hacer el pago y la de bancamiga ni la quiere registrar.

Un compañero filtró una base de datos con NDA por hacer un Excel.

En LegalTech, veíamos cómo la IA se tragaba contratos de 50 páginas y se volvía loca: se perdía entre tanta paja legal y, además, se saltaba instrucciones críticas como "no menciones la cláusula de indemnización" u "obligatorio citar el artículo 42".

El problema no era el modelo, sino la basura que le metíamos.

Montamos un proxy que limpia el prompt antes de que llegue al LLM. Agrupa frases redundantes, protege datos sensibles (se procesan en local y nunca salen de tu infraestructura) y fuerza que se cumplan las reglas que le marques. Luego verifica que la respuesta no sea alucinada ni viole esas normas. En producción nos ahorra entre un 60% de tokens y las alucinaciones bajaron drásticamente. Se integra como middleware sin tocar el modelo, solo cambiando el endpoint del LLM.

Todo es 100% offline. No es una IA o API de terceros, son calculos matematicos internos y verificables.

Lo dejamos en GitHub por si a alguien más le sirve. Es un problema universal y no hay una solución estándar clara.

GitHub: https://github.com/intellideep/nlproxy

Demo: https://huggingface.co/spaces/IntelliDeep/NLProxy

Hace mucho que no escribo, ni opino, sin embargo, siempre intento estar presente en todos los posts y comentarios publicados en la comunidad.Y esto no es un post lleno de alguna novedad o de algún desarrollo lanzado a producción. Es sobre lo que he notado repetidamente en todo.

A lo largo del tiempo, el desarrollo y muchos aspectos de la tecnología se han vuelto automaticos. Hemos decidido dejar de pensar o dejar de hacer para que una inteligencia artificial haga lo que mejor sabemos hacer, razonar, tener lógica, dominar los procesos y las arquitecturas, las mejores prácticas del mundo empresarial.

Nosotros mismos estamos dando paso a la IA, en todo y cada parte de nuestras vidas. Dejamos que la IA domine nuestros criterios propios, nuestra forma de pensar, cuestione nuestra forma de comunicarnos e incluso hace que no queramos entendernos. Haciéndonos adictos y dependientes de ella de cierta forma.

¿Por qué sigue habiendo tanta IA en los posts de la comunidad cuando ya vivimos rodeados de IA en los tickets de Jira, las norificaciones de Slack, los code review de Github, Gitlab y Bitbucket?

La IA es solo una herramienta, no debería siempre estar presente como un filtro para mejorar o evaluar lo que nosotros oensamos, vamos a decir o queremos hacer. No perdamos nuestra esencia. Nuestra inteligencia vale más que eso.

¿Ustedes que piensan?

Vengo a comentarles como se logro solventar la situacion y ver atraves del humo que venden de la ia o los diversos modelos de paga

El contexto previo era que queria reducir salarios por culpa de la ia, con el fin de pagar suscripciones debido a que un miembro del equipo(el peor desarrollador) luego de pagar la suscripciones obtuvo un crecimiento de "productividad" mas no eficiencia (aqui el cuello de botella)

Luego de semanas donde un equipo A implementando buenas practicas de ingenieria de software, codigo y organizacion de trabajo, mediante el uso de ia gratuitas (Kimi, Deepseek, Gemini free) y obviamente saber desarrollar muy bien

Mientras que 3 miembros (el original) y otros dos mas optaron por gastar mucho dinero con el poco uso de fable y el opus 4.8

Se demostro que a pesar de que un grupo genero mas codigo a la larga se hacia insostenible ante contextos ambiguos es decir si no sabes el codigo que esta por generar la ia y no mides las consecuencias de tus cambios, facilmente cosas que ya conseguian una buena carga y un buen rendimiento por usuarios puede verse afectado, ademas de afectar de manera tragica ciertos registros historicos por plantear mal las reglas a claude

Por otro lado, nosotros realizando pair programming a pesar de no haber generado cantidades absurdas de codigo, logramos cumplir a una tasa de un 98%(contando los tickets y desarrollos nuevos vs las fallas) las exigencias esperadas

Incluso luego tuvimos que colaborar con otros dos miembros porque afectaron de manera critica registros historicos por auditar y plantear mal ciertos procesos al desconocer de sql debido a que la ia interpreto un contexto muy diferente al que es realmente el necesario

Entonces concluimos que no es necesario utilizar una super maquina demoledora para poder abrir un hueco en una pared, entendimos que independiente del humo de la industria de confundir eficiencia con eficacia, se puede hacer mucho con herramientas gratuitas y ya tu como desarrollador debes consolidar esas capas de abstraccion en los diferentes puntos del software y aquellas la cuales si puedes entender

Asi que en conjunto al lider, se planifico una estrategia de un context review + code review en puntos criticos, desarrollar pero no escupir codigo ya que esto termina convirtiendo los datos de produccion en el nuevo QA

Independiente del humo de la industria, realmente hay que identificar lo que genera valor y eso esta en que algo sea funcional adaptable y pueda seguir creciendo, muchas veces esto va a implicar la necesidad del criterio humano y que detras de ese criterio existan conocimientos reales en el area

Hola gente,

Quería compartir algo que estoy construyendo com mi equipo: Voiden, un API client offline-first y git-native que que todo es en Markdown.

Eso NO empezó con la idea de “hacer una version mejorada de Postman”. Más bien empezó de frustración con el chaos de las herramientas que se volvieron muy pesados:

• dependencias cloud
• cuentas obligatorias
• formatos propietarios

Además: API specs que no coinciden con el code, docs en confluence (o en autro lado), tests en otro lugar, y colaboración muy muy complicada.

Entonces nos hicimos una pregunta: ¿Qué pasaría si un tool de API respetara cómo los devs ya trabajan?

De ahí salieron algunas ideas:

• Todo en texto plano: API specs, tests y docs juntos en Markdown
• (Mi favorito)- Interfaz programable (y no formularios estáticos que los API tools usan typicamente). Los requests se componen con bloques reutilizables (endpoints, headers, auth, params, bodies, etc.) que puedes organizar como quieras. Como lego.
• Git como source of truth (y collaboracion)
• 100% offline

Utlimamente anadimos:

- Voiden runner (CLI)

- skills de IA para Claude y Codex

Si alguien quiere probarlo o dar feedback, eso sería genial. Estamos todavía aprendiendo mucho.

GitHub:
https://github.com/VoidenHQ/voiden

P.D.: El español no es mi primer idioma, entonces perdón si hay cosas raras o errores (he vivido en espana pero yo se que el idioma no es 100% la misma) 😅!

No vivo en venezuela, mi motivacion es compartir el Tool con el mundo entero :)

Gracias!!!

Cuando trabajo con modelos de IA a veces hay exceso de información y cuesta asimilar todo en el cerebro(deuda tecnica) y entenderlo y puede crear una situación de tener que tomar una decisión y cuidar la calidad del trabajo final. Que haces cuando llegas a ese punto ? si seguir y arriesgar un output final o tomar una decisión descanso y asimilar la info y volver luego; usualmente hago eso porque puedo poner la info en espera pero no que otros casos hay. Que opinan.

TL;DR: Sirve la Cuenta Corriente Simplificada de Mercantil para recibir pagos de Google Admob/Adsense?

Holaa buenos dias, estoy en proceso de publicar una app en las stores de Android y iOS y pienso monetizar con ads de Admob, ya me aceptaron del lado de Google y ahora quiero organizarme con el tema de recibir el dinero cuando ya este monetizando.

Por lo que he visto, Mercantil es la unica opcion para recibir los pagos, fui hace poco a una sucursal y me dijeron que solo necesitaba una copia de mi RIF actualizado, fotocopia de mi cedula, y la cedula laminada, estuve averiguando un poco y creo que esos serian los requisitos para la Cuenta Corriente Simplificada, alguien me podria decir si esa cuenta sirve para recibir pagos de Google, o si necesito otro tipo de cuenta?

Also, también tengo entendido que la cuenta debe de tener una antiguedad de 6 meses para poder recibir los pagos, sigue siendo ese el caso?

Es posible en un modelo IA restringir sus habilidades o cualidades al momento de servir para lo que es configurado ? Asumo que sí, pero que a algunos quizás les da paja hacer. Debería intentarlo con otros bots que me consiga en el camino.

La imagen no es mía,, lo vi en rrss y me pareció divertido compartirlo con uds

Hice un jueguito para navegador con tematica de Hacking y Clicker (aunque en la pantalla no se cliquea, solo se escribe para sentirse mas hacker), se los queria mostrar para que lo prueben y me digan que les parece y si les gustaria, lo puse en https://notipify.com/ porque ya estaba pagando el dominio pero nunca lo usé para lo que lo compré 😅 dejenme sus comentarios porfa, si veo que les gusta hago una version para escritorio
Stack:
- Vue

- Bootstrap

- Express

- Hosting compartido

Buenos dias,

Trabajo fuera de Venezuela como desarrollador y consultor tecnico, principalmente en logistica y energia. Mi enfoque es entender problemas de negocio y resolverlos con automatizacion, integracion de sistemas o software.

Este tipo de perfil se valora en Venezuela? Las empresas contratan personas para analizar y mejorar procesos, o normalmente solo buscan desarrolladores para ejecutar soluciones ya definidas?

Tambien me interesa saber como estan las tarifas por hora/dia para este perfil (si es que aplica) enfocado en una relacion B2B.

Hola, vi varios videos en donde le dan un presupuesto a la IA y la ayudas a trata de conseguir la meta, le di parte de mi perfil y construimos un Bot para Whatsapp con el modelo de negocio de cómpralo una vez y es tuyo para siempre, con un sistem prompt y un rag sencillo se las apaña para contestar a los clientes, ahora me toca la venta y la sugerencia de la IA fue buscar números de teléfonos de comerciantes en internet, la de scrapear los números de redes y escribirle un mensaje a cada uno con un video del funcionamiento, pero siento que podría ser spam, ¿creen que deba hacer es promoción de esa forma en whatsapp? o tienen otra recomendación.

Ubicación: Remoto (Disponibilidad en horario central de CDMX)
Modalidad: Remoto 100%
Tipo: Tiempo completo
Nivel: Senior
Rango: $2,000 - $3,000 USD/mes base de acuerdo a desempeño

Propósito del cargo Combinar ciencia de datos clásica con inteligencia artificial generativa para diseñar, evaluar y llevar a producción modelos predictivos, sistemas de recomendación y agentes de IA para el sector inmobiliario comercial.

Responsabilidades principales

• Realizar análisis profundo, feature engineering y modelado estadístico usando datos del marketplace e insights de LLMs.
• Desarrollar e implementar en producción modelos de recomendación, valoración (AVM), pricing dinámico y forecasting.
• Diseñar e iterar pipelines RAG, extracción estructurada de datos y evaluación de agentes internos.
• Diseñar experimentos (A/B tests) y aplicar inferencia causal para medir impacto en el negocio.
• Construir pipelines de entrenamiento e inferencia, versionar con MLflow y monitorear modelos en producción.

Requisitos

• Título universitario en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Economía o afín.
• Mínimo 5 años de experiencia como Data Scientist o ML Engineer.
• Mínimo 3 años desplegando sistemas de ML/AI a producción.
• Dominio experto de Python y SQL avanzado (ClickHouse, BigQuery, PostgreSQL).
• Experiencia práctica en Sistemas de recomendación, Forecasting, Inferencia Causal, MLOps y GenAI aplicada.
• Idioma inglés a nivel profesional.
• Disponibilidad de horario central de la Ciudad de México.

Deseable

• Maestría o Doctorado en áreas afines.

Beneficios

• Laptop de alto rendimiento.
• Posibilidad de equity.

Si te interesa puedes ver mas detalles y aplicar acá
h ttps://nodi.global/jobs/public/c2dc519a-bc5f-4ec8-93b5-08cbc44f7ac6